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「今日は暑い」という文章を理解するには、「今日」という単語の前に何が来たか（あるいは、この文の後に続く単語）の文脈を理解する必要があります。このように、順序や時系列が重要なデータを扱うために開発されたのが、**RNN（Recurrent Neural Network：再帰型ニューラルネットワーク）**です。RNNは、過去の情報を「記憶」（再帰）して次の予測に活かすという画期的な仕組みで、自然言語処理や時系列予測の分野を約10年にわたって支配しました。しかし、基本RNNには**「勾配消失」という致命的な弱点があり、これを克服するためにLSTMやGRU**といった改良版が誕生しました。

CNNは「画像認識・画像処理」で圧倒的な性能を発揮するために作られたニューラルネットワークの構造です。 現在は画像だけでなく、音声スペクトログラム、動画、医療画像、自動運転などほぼ全ての「空間的・局所的な構造を持つデータ」に使われています。

ニューラルネットワーク（Neural Network）の仕組みを、初心者〜中級者向けにわかりやすくまとめます。

近年、ChatGPTやGeminiなどの高性能AIツールの進化により、「Deep Research（ディープリサーチ）」という概念が注目を集めています。これは、従来の表面的な情報収集やキーワード検索を超え、複雑な課題の根本的な理解と質の高い洞察を迅速に得ることを目的とした、AIによる自律的・多角的な調査手法です。特に、GoogleのGemini Advancedなどのプラットフォームに搭載されているDeep Research機能は、リサーチ業務のあり方を根本から変えつつあります。

従来のAIチャットに満足していますか？生成された文章をコピペして、別のドキュメントで編集し直す—そんな非効率な作業はもう終わりです。Google Geminiに搭載された新機能「Canvas（キャンバス）」は、AIが作ったものをその場で直接、自由に編集・修正できる**「リアルタイム共同作業スペース」**です。

AIによる画像・動画生成ツールは日本語プロンプトに対応していますが、理想の結果を得るためには英語での入力が圧倒的に有利です。これは、現在主流となっている多くのAIモデルが、インターネット上の膨大な英語データを中心に学習されているためです。日本語などで入力された場合、AI内部で英語に翻訳されるプロセスで、微妙なニュアンスや文化的な概念（例：「渋い」）が失われるリスクがあります。

「Gem（ジェム）」は、GoogleのAIサービスであるGemini（ジェミニ）を、特定の目的やタスクに特化してカスタマイズできる機能のことです。簡単に言えば、「あなた専用のAIアシスタント（カスタムチャットボット）」を作成する機能です。これは、OpenAIのChatGPTにおける「GPTs」と非常に似た概念です。

以下は Kling (Kuaishou) 専用 の「ウォーターマーク（ロゴ）除去」完全ガイドです。公式・非公式の全手段、規約、ツール、注意点を網羅しています。Kuaishou（快手）の動画生成AIとして、テキスト/画像から高品質動画を生成するツールで、無料版のウォーターマークが主な課題です。

主要な動画生成AIでも「ウォーターマーク（ロゴ）除去」はほぼ同様のパターンです。無料プラン＝ロゴ付き、有料プラン＝ロゴなし（または除去オプション）が基本ルールです。以下に代表的なAIを一覧でまとめました。

以下は Sora (OpenAI) 専用 の「ウォーターマーク（ロゴ）除去」完全ガイドです。公式・非公式の全手段、規約、ツール、注意点を網羅しています。